支持在线事务处理与在线分析处理的分布式数据库解决方案,实现关系型数据的批量采集、海量存储、快速处理和安全备份。目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。

应用场景

  • 金融行业场景

    传统的解决方案的资源利用率低,维护成本高。统一数仓将数据调度到不同的机房、机架、机器,确保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性。可按需配置副本地理位置、副本数量等策略,满足不同容灾级别的要求。

  • 海量数据及高并发的 OLTP 场景

    传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。统一数仓是一种性价比高的解决方案,采用计算、存储分离的架构,可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容,扩容或者缩容过程中对应用运维人员透明。

  • 实时OLTP和OLAP场景

    适用于需要实时处理大规模数据和高并发场景,在增加少量存储成本的情况下,可以在同一个系统中做联机交易处理、实时数据分析,极大地节省企业的成本。

  • 数据汇聚、二次加工处理的场景

    适用于将企业分散在各个系统的数据汇聚在同一个系统,并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报表。业务可通过 SQL 直接生成报表。

功能性能

  • 计算最大支持 512 节点,每个节点最大支持 1000 并发,集群容量最大支持 PB 级别。

  • 数据强一致性及高可靠性、高可用性、可扩展性、容灾级别高,可达到RTO <= 30s 及 RPO = 0标准。

  • 兼容 MySQL 协议、MySQL 常用的功能、MySQL生态。

案例效果

某财务公司原财务数据业务库使用数个集中式数据库,分析类业务使用并行数据库,TP类业务和AP类业务数据剥离致使需进行数据同步后才能关联计算生成报表。后利用宝之云统一数仓解决方案,将原分离于各数据库中的财务数据统一存储、统一处理,原先TP类业务性能提升的同时,AP类业务也不需进行额外数据同步过程其报表生成效率大幅提升,而使用统一数仓解决方案也降低原运维数个独立数据库的运维成本及管理难度,提升了月末月初对于财务结算的业务连续性保障。