业务需求
能碳数据收集与监控缺少有效手段
能源、碳相关数据极为分散且多样，涉及众多领域导致收集困难；数据精确性难以保证，易受多种因素干扰而产生偏差。
缺少有效节能措施
传统节能项目成本高、周期长、影响生产。减排和业务发展难以协调，节能减排方案收益难以量化。
缺乏专业的能源、碳排放对标和诊断
对碳管理缺乏经验，需要一套能源管理和碳管理的整合工具。
架构
核心功能
- 01
全方位设备与系统的无缝连接
开放性与协议兼容性
平台具备高度开放性，支持多种行业标准协议，实现与第三方设备及子系统的快速对接，简化集成过程。
智能协议转换
内置智能协议转换引擎，能够自动识别并适配不同设备间的通信需求，确保数据传输的准确性和实时性。
- 02
灵活的数据 存储与处理
本地化与云端双重存储
提供灵活的数据存储选项，既支持本地化存储以保障数据安全，又具备数据预处理后上传至云端的能力，满足大数据分析需求。
数据预处理与智能分析
内置数据预处理模块，能够在数据上云前进行清洗、聚合与初步分析，减轻云端计算压力，提高数据分析效率。
- 03
AI 管理与运维
AI驱动的应用执行
集成人工智能算法，支持执行各类AI应用，如预测性维护、能源需求预测等，提升决策的精准度和效率。
统一管理与远程运维
提供集中式管理界面，方便用户对设备、系统进行统一监控和配置，同时支持远程运维，降低现场服务成本。
- 04
碳资产管理与规划
碳量化与减排策略
基于精确的碳量化结果，结合科学的减排方法学，为企业和园区量身定制减排规划，指导低碳转型路径。
碳资产增值服务
通过优化能源结构和提升能效，帮助用户有效管理碳资产，探索碳交易机会，实现碳资产的增值。
优势和价值
精确的碳核算
根据法规和标准要求，准确计算组织的碳排放量，包括各个领域和活动的排放。
数据分析与报告
自动生成符合国际标准的碳排放报告，便于企业进行内部管理和对外披露。
绿色产业园区评价
园区开展碳核算与减碳规划可作为加分项，助力绿色园区评价
组织碳、产品碳
吸引绿色客户资本，优化运营降成本，符合供应链绿色标准，参与碳交易避风险，引领行业转型。
应用场景
针对企业客户：实现企业各项碳排数据和能源数据的完整性，真实性，透明性；助力实现双碳目标+数字化转型。为企业、工厂的综合调度管理提供数据基础，降低运维管理成本。
