随着大多数企业决心以更智能、更有利于盈利的方式使用数据,难怪数据操作运营业务正在加快发展。人们越来越多地使用机器学习技术来管理各项工作,从创建预测模型、深入了解消费者行为,到检测和管理网络威胁,这也加快了数据操作运营业务的发展。那些能够对复杂数据集进行快速自主或半自主检查的企业将获得强大的市场优势。
由于企业考虑到更成熟、更强大的分析实践所带来的挑战,一些企业开始转向采用“数据操作运营即服务”——将管理公司数据的工作进行外包。尽管这种方法可以解决一些人才短缺问题,并能加快您的数据分析工作进程,但也存在一些风险:如果您对数据分析背后的业务驱动因素没有清晰的了解,则外包您的数据需求可能无法带来自己所需要的数据智能。而且,在数据获取和分析流程中加入第三方甚至第四方,这可能会增加数据泄露风险。
您的另一个选择是:建立一支内部数据操作运营团队。
这种方法同样也会带来挑战,并且不只是需要找到合适的团队成员或制定一个好的开发运营计划。但付出的努力是值得的。
拥有一个良好的数据操作运营计划,这不仅可使某项业务更加智能和更具竞争力,还可以通过将数据和开发工作结合在一起来提高数据准确性,减少产品缺陷。
以下是制定成功的内部数据操作运营计划的七个关键指导原则: